传统公用事业得到数字化升级

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信息化、5G和机器学习如何更高传统公共设施的安全性和可持续性。

路段、桥梁、水坝、周边地区列车后该线、学校，和红绿灯 —— 几十年来，这些公共设施先前是由混凝土、氯化钙和镀层的。

然而，公共设施也愈发多地采用了十六进制上新科技，目标是让传统公共设施更为安全、更为可持续、更为高效。

参考了最近的一些都是：当LED红绿灯与白光、歌声和其他频谱的仪器匹配时，美国圣地亚哥市的风能利用率下降了60%；在怀俄明州，2018年，热摄像头和警告频谱阻止了十几名错向车主重回国道；加州当地政府今日是地震预警种系统的受益者，该种系统为他们包括了穿过安全临近的关键整整。

在纽约，上新启动的Tappan Zee跨海大桥更为换件包括多个仪器，使用监测管道应变、低温、疲劳和腐蚀等结构状况。其他仪器监测严重影响天候下的路况，而另一组仪器管理桥梁上的LED照明系统。

IEEE高级理事Preethy Warrier指出：“十六进制化改建为这两项公共设施增加了一个原先上新科技层，从而使图表须要以标准的方法终端。”

下面简述了生物学公共设施正试图漫长十六进制化转型的一些方法。

可持续发展的电力一些公司

电力一些公司是地球上最大者的公共设施之一。它们正试图追加，以适应更为多的可再生风能。

据国际性风能署长（International Energy Agency）统计资料，2020年可再生风能在全球电力系统中的的份额为29%，极低2019年的27%。据国际性可再生风能政府部门（International Renewable Energy Agency）称之为，2020年增添的80%的上新风能需求量来自可再生风能。但可再生风能也是间歇性风能。太阳不能每天24小时包括电力系统，且有些最大者风量的时段是夜晚，而此时需求量却略低于。

IEEE理事Kyri Baker知道：“愈发多的仪器和图表搜集方法正试图浮现，这为运用这些图表进一步更高公共设施的内部设计和运行创造了许多机会。例如，在电力一些公司中的，这些仪器有助于在供电遭遇先前可靠切位并预测难题，由此来避免大规模供电。在整个电力一些公司中的搜集的历史图表可以为了让电力一些公司移动电话确切显然须要追加的位置，或某一设备显然浮现损坏的整整。”

即时报告

5G包括了从两车后网络平台展开互助感知的绝佳机会，而无需在路段上安装额外的仪器。这显然对自动驾驶汽车后依赖于。但它也显然对路段的预测性维护依赖于。换句话知道，你的车后有显然在坑洼成型先前报告。

5G允许将两车后仪器图表和两车后爱国运动发送到中的央服务器，使用确切路段和公共设施难题，并使用以后的维护，”IEEE理事Bilin Aksun-Guvenc指出，“值得注意的工具也可使用导师路段预设构建路段上的过载，使其须要持续更为长整整。”

与十六进制孪生一起构建

十六进制孪生是一心像世界中的星体、机器或种系统的云端框架，可以用来评估一心像世界中的的对应物的表现。十六进制孪生框架包括十六进制模拟和来自真实世界种系统的同步仪器图表，以使框架保持良好同类型。

听起来似乎很精细？这样一心一下：在内河，移动电话有叉车后、船只和货物。十六进制孪生有显然在所有这些负债上使用仪器来建立内河开始运行的框架。它还可以将该框架与天候图表或有关水流和航道泥沙深度的信息相结合。然后可以使用机器学习和机器学习来分析来自仪器的图表，以构建操作。十六进制孪生可以应使用内河、桥梁、公路和其他类型的公共设施。

还有待观察的是，正试图改善公共设施的十六进制上新科技在多反之亦然上被自带到更为更进一步的种系统中的。然而，显而易见的是，这些这两项正试图成型智慧周边地区发展的根基。

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