红杉合伙人：AI将给世界带来十亿开发工具 影响力足以媲美AGI！

财联社

通用人工智慧（AGI）是硅谷最近的热门焦点，因为它基本上抓住了我们所有的想象力。

不过对于这个人所，歧异还是很大的：埃隆·蓝道和罗根·霸王等保镖认为构建AGI是不可避免的；而数据挖掘的创始者之一扬·勒昆（Yann LeCun）则认为“不长期存在AGI这样的东西”，Anthropic的联合创始人Jack Clark将“对AGI令人窒息的”描述为“错位的宗教信仰冲动”。

对于这个风口浪尖上的焦点，知名风投机构红杉资本的合伙人Did Cahn在一篇发表文章中所写道，他认为AGI确实是必经之路未来会的一条道路，不过鉴于其理论上，事实上还有一条道路可以走，这是一条不需要技术飞跃的道路，并且它现在在展开中所了。

在这文中为《下一个十亿开发人员》的发表文章中所，中文翻译即便如此慕名而来人眼球，叫做“开发人员革命者将和人工智慧革命者一样重要”。

十亿开发人员

随着人均收入开始滚雪球般增长以及电脑和的网络的普及，如今的开发人员比以往任何时候都要多。

今年，微软母公司软件测试应用软件GitHub公布的数据显示，全球从事软件测试的人数达到了1亿，较去年增长了26%，而在2017年首次开始统计数据这一衡量时只有2400万。

Cahn反驳，“我们有三个理由似乎开发人员量的高速增长必定会持续下去。”

首先，带入一名程序开发人员愈发日渐较易，我们希望这种参考系能在此期间下去。在即使如此的十年中的，脚本语言应用软件在增加青年队的同时降低了简单化。因此，一个12岁的孩子现在可以在几天内框架一个web应用程序，而以前一个专业知识开发人员确实需要接下来的时间。

其次，市场在此期间慕名而来日渐多的年轻人带入计算机科学师。以外，人们正要不成比例地研修程序语言。随着日渐多的人才踏入该科技领域，计算机科学的宏观经济回报似乎在日增。

第三，人工智慧是一个意想不到的加速器。如今，Github内建的人工智慧助手Copilot为46%的用户编写代码；Zapier使开发人员能够用作文本描述框架系统工程；Open Interpreter正要将操作系统转带入聊天界面。而随着人工智慧的发展，我们确实最终能够单凭自然语言对计算机科学展开程序语言。

Did Cahn反驳，若是将10亿开发人员应运而生计算机科学，就其宏观经济影响而言，它可以与AGI相媲美。

计算机科学是人类造出的最薄弱的工具之一。如果能在人工智慧的帮助和加速下让它不够尤其地应用，它确实会致使许多非技术行业的系统工程，从而创造宏观经济溢出。

如今，这些技术尤其无论如何使用采矿业、机械人、建筑、会计和立法等科技领域。茁壮行业的传统公司正要引进日渐多的计算机科学师来主导内部十进制化，而较一新创业公司也在利用软件和人工智慧。

Cahn称作，10亿开发人员的希望不仅是在十进制宏观经济中所主导系统工程，也在也就是说宏观经济中所主导系统工程。“与AGI不同，10亿开发人员的承诺并不是要无论如何消除工作岗位，而是利用公共政策导致日渐大的影响。”

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